La Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (Dian) anunció que implementará algoritmos y técnicas de machine learning para identificar a contribuyentes que no están al día con sus obligaciones fiscales. La estrategia hace parte de la campaña nacional “Al día con la Dian, le cumplo al país”, que se extenderá hasta el 29 de agosto, y marca un precedente en el uso de inteligencia artificial para fortalecer el recaudo.

El director general (e) de la entidad, Luis Eduardo Llinás, explicó que el uso de analítica de datos y modelos predictivos permitirá clasificar deudas según su antigüedad, anticipar comportamientos de pago y priorizar casos con mayor probabilidad de recuperación. “Este es un paso decisivo hacia un cobro más inteligente y focalizado”, aseguró.

Entre las medidas más relevantes se destacan 7.890 visitas a contribuyentes con deudas cercanas a $1,2 billones, la gestión de 5.110 depósitos judiciales por $54.228 millones y la imposición de 3.400 medidas cautelares sobre sumas de dinero, equivalentes a cerca de $1 billón. Estas acciones buscan garantizar que los recursos no se dispersen antes de cubrir las obligaciones tributarias.

Finalmente, la Dian hizo un llamado a los contribuyentes morosos para que se acojan a los mecanismos de regularización y eviten sanciones judiciales. En paralelo, recordó que previamente se realizó un evento pedagógico nacional con 4.900 asistentes, en el que se advirtió sobre los riesgos legales e incluso penales de incumplir con el pago de impuestos.